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        中國石油網消息(通訊員韓菲)8月24日,新疆油田風城油田作業區生產技術科高級主管張建升正在電腦前查看濕蒸汽鍋爐合格運行時率數據。

        經過3個月算法的不斷調整,作業區監測到的濕蒸汽鍋爐合格率已經與現場鍋爐運行工況一致,達到預期效果,結合作業區已經實現的過熱鍋爐合格運行時率和排污效果自動監測,為鍋爐工況線上監督運行提供全面的考核指標。

        截至目前,新疆油田風城油田作業區物聯網稠油井、站覆蓋率分別達到85%、100%, 數據產生涉及“注、采、輸、處理”系統,日均產生超9000萬條數據。為滿足綜合判斷、趨勢分析需求,作業區創新研究基于Flink架構數據建模平臺,實現批計算與流計算的統一管理與應用。同時,風城油田作業區建立可視化建模配置機制,實現不同函數的自由組合和擴展。應用該平臺,風城油田以“注、采、輸、處理”工藝在“設備、單元、系統”3方面構建各類分析模型74項,部署模型4779個,年均產生有效預警3.1萬次。其中,80%的模型主要用于單設備的數據質檢分析,10%用于數據趨勢分析,5%為系統級多參數關聯分析。

        通過該平臺的應用,為油田生產中數據分析領域的難題提供了技術支持。在數據采集過程中,由于網絡傳輸、儀表故障等原因會產生一些“空數據”,平臺應用流計算引擎對儀表參數異常值進行連續過濾,提高數據分析準確性。由于數據來源眾多、體量龐大、關系復雜,平臺通過集成不同類型數據源將大量繁雜的數據中高價值、強關聯數據進行綜合分析。面對大數據算法可解釋性差、算法參數調整難、迭代應用難等難題,這個平臺通過開發自主建模工具可快速、簡單地將專家經驗轉變為有效的預警預測模型,輔助生產技術人員開展分析研究工作,保障生產系統整體平穩。

        依托這個項目的研究與應用,風城油田作業區將物聯網監測數據上下限報警單一應用拓展到對數據資源的挖掘應用,通過對數據資源分析,形成了以數據洞察變化趨勢、以數據支撐決策分析,推動了企業數字化轉型升級。

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